SLD利用3D技術(shù)設(shè)計(jì)了現(xiàn)實(shí)零售環(huán)境,在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)設(shè)備中可視,讓消費(fèi)者在物理環(huán)境建造之前體驗(yàn)零售概念。
為了驗(yàn)證這些概念的有效性,SLD與True Impact合作,利用神經(jīng)科學(xué)技術(shù)準(zhǔn)確測(cè)量消費(fèi)者對(duì)AR和VR環(huán)境的情感反應(yīng)。
其結(jié)果是一種開(kāi)創(chuàng)性方法,將Microsoft HoloLens和三星VR頭盔與腦電圖(EEG)神經(jīng)科學(xué)設(shè)備結(jié)合在一起,通過(guò)情感解讀客戶(hù)偏好。衡量消費(fèi)者對(duì)零售環(huán)境或包裝有效性的真實(shí)反應(yīng)的能力,潛在地為公司節(jié)省了開(kāi)發(fā)正式原型要花費(fèi)的數(shù)百萬(wàn)美元。
經(jīng)過(guò)測(cè)試,SLD與True Impact合作成功證實(shí)了耦合這兩種數(shù)據(jù)源(神經(jīng)科學(xué)和AR/VR)得到干凈準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的可行性。這份白皮書(shū)將討論我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)并如何在真實(shí)世界的市場(chǎng)執(zhí)行中應(yīng)用每個(gè)概念。
一種無(wú)偏見(jiàn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的路徑
現(xiàn)代企業(yè)比以往更加依賴(lài)與利用數(shù)據(jù)——不管是獲取洞察、支持假說(shuō)或者得出結(jié)論。但到達(dá)到這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的最終狀態(tài),需要保證數(shù)據(jù)的可用性和相關(guān)性。按這當(dāng)今信息分析師處理的,放大的數(shù)據(jù)量來(lái)看,這不是一個(gè)簡(jiǎn)單概念的工作。
然而,新技術(shù)不斷涌現(xiàn),隨之產(chǎn)生了許多獲得新數(shù)據(jù)的方法。經(jīng)過(guò)廣泛的測(cè)試,SLD與True Impact合作,成功證明了耦合兩種數(shù)據(jù)源以獲得干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的可行性:1)神經(jīng)科學(xué)2)增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)。這份白皮書(shū)將討論如何實(shí)現(xiàn)這一工作,并解釋如何將每個(gè)概念應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)執(zhí)行工作中。
第一部分
假設(shè)和方法論:我們是如何產(chǎn)生假設(shè)的
在一段時(shí)間里,SLD一直在嘗試用不同的方法來(lái)進(jìn)行增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)研究,尋找利用這種新型工具進(jìn)行洞察,發(fā)掘?yàn)榭蛻?hù)提供價(jià)值的新穎方式。一個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目要求我們?yōu)槠浒b打造現(xiàn)場(chǎng)的增強(qiáng)環(huán)境,另一個(gè)項(xiàng)目要求我們構(gòu)建一個(gè)完整的零售空間,探索AR和VR環(huán)境。但是,我們很快意識(shí)到,除了提供看待物理事物不同的方法(盡管是一種現(xiàn)代有趣的方式),項(xiàng)目中的這些部分幾乎沒(méi)有其他價(jià)值。
因此,如何更好的利用這些平臺(tái),使其對(duì)我們的項(xiàng)目更有作用、更有意義是我們首先需要討論的,進(jìn)而為我們的客戶(hù)創(chuàng)造更多的價(jià)值。在研讀了2006年的一份研究性學(xué)術(shù)報(bào)告《認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)與調(diào)研:區(qū)分事實(shí)與虛構(gòu)》,我們提出了一種顛覆性的想法:如果我們將這些新技術(shù)(VR&AR)與現(xiàn)代科學(xué)的分析大腦活動(dòng)的方法(神經(jīng)科學(xué))結(jié)合,怎樣得到動(dòng)態(tài)、有意義、科學(xué)準(zhǔn)確的信息?如果確實(shí)有可能實(shí)現(xiàn),那它可能決定將虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)加入到未來(lái)任何項(xiàng)目中的通用方法中去。
我們和True Impact的權(quán)威專(zhuān)家Diana Lucaci以及她領(lǐng)導(dǎo)的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)進(jìn)行初步了解并進(jìn)一步討論神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。True Impact已經(jīng)形成了一種科學(xué)的方法來(lái)克服一下老舊的營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn):
1)“感覺(jué)很難記住或者表達(dá)”,所以從聚焦小組和調(diào)查組提取的數(shù)據(jù)有時(shí)可能是模糊的、無(wú)法量化的
2)“調(diào)查問(wèn)卷耗時(shí)且有風(fēng)險(xiǎn)”,特別是因?yàn)橐恍┛此茻o(wú)關(guān)痛癢的問(wèn)題,問(wèn)題的措辭有時(shí)會(huì)扭曲回答,造成數(shù)據(jù)的不完整性。
3)“如今的數(shù)據(jù)提供者還不是戰(zhàn)略顧問(wèn)”,因此從供應(yīng)商處拿到的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有太多可操作性。(www.trueimpact.ca)
他們已經(jīng)利用學(xué)術(shù)級(jí)神經(jīng)學(xué)工具構(gòu)建了適合使用者頭部的設(shè)備,工具包括功能磁共振成像(fMRI)、腦電圖(EEG)以及眼部追蹤,利用這些方法提取生物相關(guān)的指標(biāo)。然而,這些方法的局限在于需要一個(gè)真實(shí)的環(huán)境進(jìn)行測(cè)試——要么在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)重建零售店,要么在實(shí)際存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行測(cè)試。
我們感興趣的是這個(gè)設(shè)備:我們可以將其與虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)行為結(jié)合起來(lái)克服上述局限(需要真實(shí)環(huán)境)并為客戶(hù)創(chuàng)造無(wú)限的測(cè)試環(huán)境嗎?在我們與Diana和她的團(tuán)隊(duì)首次探討之后,我們決定與True Impact合作,繼續(xù)推進(jìn)這項(xiàng)研究,設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)證明我們的理論是否可以實(shí)現(xiàn)。
第二部分
挑戰(zhàn)
在過(guò)去幾周,我們兩家公司合并資源來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。首先,我們確定了實(shí)驗(yàn)過(guò)程中可能存在的局限性:
1)同步兩個(gè)系統(tǒng)(AR/VR系統(tǒng)和True Impact設(shè)備)時(shí)間上存在難度,這兩個(gè)系統(tǒng)沒(méi)有電子連接。
2)測(cè)試對(duì)象的多樣性有限,所以要編譯一個(gè)完整的物理約束列表(例如發(fā)型、年齡、性別)可能比較困難
3)VR/AR環(huán)境也許并不像現(xiàn)實(shí)世界那樣具有沉浸性,因此測(cè)試對(duì)象的反應(yīng)可能不像現(xiàn)實(shí)世界那樣準(zhǔn)確。
體驗(yàn)
設(shè)計(jì)本身設(shè)計(jì)的盡可能簡(jiǎn)單,找一個(gè)對(duì)之前測(cè)試沒(méi)有了解的人,結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)/神經(jīng)科學(xué)儀器,讓其遵從一系列指令,這些指令都在虛擬/增強(qiáng)空間圍繞特定主題進(jìn)行/或者在空間內(nèi)朝著特定目標(biāo)發(fā)展。
在整個(gè)初始測(cè)試中,我們測(cè)試了上面所有的假設(shè),確定我們克服約束的方法很大程度上是有效的,但也提出了一些潛在的問(wèn)題。
我們意識(shí)到為了拿到干凈、可操作的指標(biāo),我們需要考慮兩個(gè)關(guān)鍵的神經(jīng)科學(xué)成功因素:
1)限制/消除認(rèn)知失調(diào)的可能
2)調(diào)查躲避障礙的傾向(為了達(dá)成目標(biāo),測(cè)試主體必須繞過(guò)物體)以增加設(shè)計(jì)元素的相關(guān)性/有效性
最終,測(cè)試表明我們最初的假設(shè)可行,并有實(shí)際應(yīng)用。
第三部分
商業(yè)應(yīng)用:哪里可以?xún)?yōu)化
在初次試驗(yàn)取得成功后,我們對(duì)將技術(shù)融入到我們與客戶(hù)進(jìn)行的項(xiàng)目中感到興奮。這將為我們可交付成果添加了一個(gè)額外的維度,同時(shí)也為我們提供了更加精準(zhǔn)、可行的數(shù)據(jù)。而且在許多情況下(隨著設(shè)備越來(lái)越普及,將出現(xiàn)越來(lái)越多的神經(jīng)研究公司),成本會(huì)大大降低。
但在我們SLD,什么樣的項(xiàng)目最適合用這項(xiàng)技術(shù)呢?在我們的策劃小組進(jìn)行了激烈討論之后,我們確定有兩個(gè)領(lǐng)域我們可以全力以赴:消費(fèi)型包裝產(chǎn)品以及內(nèi)/外部設(shè)計(jì)。
此外,通過(guò)這種研究,也提升了傳統(tǒng)研究方法。
消費(fèi)型包裝產(chǎn)品應(yīng)用
神經(jīng)研究的應(yīng)用已經(jīng)影響了世界上的包裝設(shè)計(jì),出現(xiàn)了數(shù)不清的AR/VR應(yīng)用。兩者的結(jié)合可能為CPG客戶(hù)在以下方面帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響:
評(píng)估不同包裝設(shè)計(jì)選項(xiàng)
當(dāng)一個(gè)CPG公司決定重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝時(shí),他們總是在研究階段提供幾種不同的包裝迭代版本,以評(píng)估哪一個(gè)在客戶(hù)眼中是最成功的。打造這些包裝模型,然后設(shè)計(jì)、執(zhí)行這些測(cè)試造價(jià)很高,最終產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分基于感情因素。再根據(jù)這些觀點(diǎn)做出決定,這意味著新包裝的成敗很大程度上依賴(lài)于更加溫和的定性觀察而不是具體的定量指標(biāo)。
在這個(gè)應(yīng)用中使用AR/VR不僅顯著降低了測(cè)試成本,而且生成的數(shù)據(jù)科學(xué)準(zhǔn)確。我們現(xiàn)在能夠記錄眼部移動(dòng),記錄測(cè)試主體眼睛停留最多和最少的地方。我們也記錄腦部活動(dòng),捋清新包裝中哪些元素可以最大程度上刺激消費(fèi)者。最重要的是,我們可以在虛擬環(huán)境而不是真實(shí)環(huán)境中做到這一點(diǎn),節(jié)省了大量的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算。
評(píng)估貨架陳列
當(dāng)像超市這樣的零售商設(shè)計(jì)他們的貨架策略時(shí),他們會(huì)在一個(gè)專(zhuān)門(mén)為測(cè)試打造的真實(shí)尺寸的商店里進(jìn)行試驗(yàn)。通過(guò)利用AR/VR技術(shù)與神經(jīng)科學(xué)的結(jié)合,零售商可以放棄實(shí)際測(cè)試商店的使用。他們可以改變貨架空間的分配方法,重新評(píng)估品牌流量、貨架終點(diǎn)、貨架高度等,這些都不需要重新分配一個(gè)真實(shí)尺寸的物理測(cè)試商店/通道。自然,這節(jié)省了大量的研發(fā)資金,讓零售商不必支付實(shí)體店面維護(hù)的相關(guān)成本。
內(nèi)外部空間設(shè)計(jì)
AR/VR神經(jīng)測(cè)試方法在設(shè)計(jì)零售空間應(yīng)用中最關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)在于節(jié)約成本。
評(píng)估客戶(hù)進(jìn)店流程
每個(gè)零售商——從超市到銀行——都依據(jù)消費(fèi)者在店內(nèi)消費(fèi)的路徑進(jìn)行思考。這樣一來(lái),他們就能知道如何更有效的布置門(mén)店,如何有效擺放家具、固定裝置和提示標(biāo)語(yǔ),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提升收益或者幫助消費(fèi)者做店內(nèi)引導(dǎo)。通常會(huì)有一個(gè)零售商想要消費(fèi)者遵循的理想購(gòu)買(mǎi)路徑——它突出了幾個(gè)關(guān)鍵的獲利區(qū),并能提升購(gòu)買(mǎi)的可能。通過(guò)利用VR/AR與神經(jīng)科學(xué)結(jié)合,零售商能夠評(píng)估門(mén)店布局是否有效,并進(jìn)行調(diào)整——使得測(cè)試更容易進(jìn)行,運(yùn)行成本更低。
評(píng)估新建筑結(jié)構(gòu)/設(shè)計(jì)元素
當(dāng)我們SLD陳述一個(gè)室內(nèi)重新設(shè)計(jì)時(shí),就像我們?yōu)镸 & M食品市場(chǎng)或任何我們的銀行重新設(shè)計(jì)(浦發(fā)銀行、浙商銀行、Regions銀行等),總是有風(fēng)險(xiǎn)的,客戶(hù)給我們的反饋可能是情緒驅(qū)動(dòng),完全基于計(jì)算機(jī)效果圖。由于這種主動(dòng)性對(duì)客戶(hù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn),所以他們希望一切都與他們的內(nèi)部愿景完全一致。有時(shí),很難引起一個(gè)誠(chéng)實(shí)的反應(yīng),因?yàn)樾略O(shè)計(jì)呈現(xiàn)的媒介并不完全是一種身臨其境的感覺(jué)。觀看一個(gè)二維模型,升級(jí)的模型或三維動(dòng)畫(huà)視頻都無(wú)法復(fù)制真實(shí)世界的體驗(yàn),因此,反應(yīng)不會(huì)像那些如果我們能夠給他們提供設(shè)計(jì)一個(gè)身臨其境的場(chǎng)景中發(fā)生相同的。
現(xiàn)在,利用AR/VR科技,我們能夠提供體現(xiàn)我們?cè)O(shè)計(jì)的更沉浸式的方案——而且他們?cè)诔两降沫h(huán)境中體驗(yàn)?zāi)軌蚶蒙窠?jīng)科學(xué)進(jìn)行更準(zhǔn)確評(píng)估。相應(yīng)的,這幫助SLD基于更理性的、準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)作出調(diào)整,而不是基于暫時(shí)的情緒/反應(yīng)狀態(tài)。
補(bǔ)充傳統(tǒng)調(diào)研方法
傳統(tǒng)的調(diào)研方法有一些眾所周知的缺點(diǎn),在這些新方法的支持下,收集的數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確。
焦點(diǎn)小組
在哈佛大學(xué)Gerald Zaltman博士的書(shū)《消費(fèi)者是如何思考的》一書(shū)中總結(jié)道,當(dāng)和關(guān)注群體打交道時(shí),“既定意圖和真實(shí)性之間通常呈現(xiàn)低相關(guān)度或負(fù)相關(guān)度。”這是有原因的。有時(shí)候樣本規(guī)模太小,無(wú)法代表整體人群;有時(shí)候樣本中內(nèi)向的人不愿意大聲說(shuō)出觀點(diǎn);生動(dòng)效應(yīng),一種認(rèn)知心理學(xué)現(xiàn)象,它“解釋了生動(dòng)事件(極具生動(dòng)性或戲劇性)是如何影響一個(gè)人對(duì)地點(diǎn)、事件、記憶的感知和回憶的”
因此,如果關(guān)注組的樣本太小,或者關(guān)注組由內(nèi)向的人組成,或者專(zhuān)注于不那么生動(dòng)的產(chǎn)品/決策,那么這些關(guān)注組產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)被扭曲。神經(jīng)科學(xué)與AR/VR的結(jié)合通過(guò)個(gè)人測(cè)試而非關(guān)注組測(cè)試避免了這些情況,而且提供的測(cè)試環(huán)境極具沉浸性,因此更加生動(dòng)。當(dāng)結(jié)合從關(guān)注組獲得的更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)時(shí),分析團(tuán)隊(duì)就有足夠多相關(guān)的、有洞察力的信息可以利用。
調(diào)查
調(diào)查提供了一種快速、低成本的方式來(lái)整合大量信息。然而,調(diào)查中取得的數(shù)據(jù)往往不準(zhǔn)確,反映了調(diào)查時(shí)的局限性。一項(xiàng)設(shè)計(jì)較差的調(diào)查得到的反饋也不具備特別強(qiáng)的洞察力。例如,如果參與者需要從1-10的區(qū)間中選一個(gè)數(shù)打分,它們要如何區(qū)分“6”和“7”?這就是說(shuō),如果回答和標(biāo)準(zhǔn)之間存在超過(guò)10%的偏差,就會(huì)讓調(diào)查在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中毫無(wú)意義。
在業(yè)務(wù)量高的地區(qū)進(jìn)行調(diào)查可能無(wú)法獲得預(yù)期質(zhì)量的反饋,過(guò)路人太過(guò)匆忙,不愿意花時(shí)間在作出合理//高質(zhì)量的反應(yīng)上。而且沒(méi)有真正的方法來(lái)定義真實(shí)的答案,所以你的調(diào)查往往是信任的練習(xí)。
然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)方式不會(huì)很快取代調(diào)查,因?yàn)檎{(diào)查可以在短時(shí)間內(nèi)提供大量的信息,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查所需要的時(shí)間更多。再重申一次,通過(guò)結(jié)合從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中獲得的指標(biāo)和整合的調(diào)查結(jié)果,分析團(tuán)隊(duì)就能擁有足夠多的相關(guān)信息來(lái)做出更好的戰(zhàn)略決策。
第四部分
ThinkBlink和神經(jīng)科學(xué)調(diào)查
對(duì)于零售和包裝設(shè)計(jì),SLD利用叫做ThinkBlink的專(zhuān)利過(guò)程。簡(jiǎn)述ThinkBlink
在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,“包括三個(gè)階段,每個(gè)階段都建立在之前的學(xué)習(xí)和見(jiàn)解上。首先是定義階段,提供了戰(zhàn)略方向的基礎(chǔ),其次是設(shè)計(jì)階段,將人性化的想法加入到設(shè)計(jì)理念中。最后是交付階段,保證執(zhí)行的清晰性,即保證最初的設(shè)計(jì)版本正確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行元素。”
在設(shè)計(jì)階段,如果可行,SLD將利用神經(jīng)科學(xué)營(yíng)銷(xiāo)。在設(shè)計(jì)階段,我們根據(jù)客戶(hù)的初步概述開(kāi)發(fā)了三到四種設(shè)計(jì)概念。然后,我們向客戶(hù)展示這些設(shè)計(jì)概念獲得更多的反饋并進(jìn)一步調(diào)整,進(jìn)一步的研究幫助我們更接近客戶(hù)滿(mǎn)意的最終設(shè)計(jì)。
無(wú)偏差消費(fèi)者數(shù)據(jù)路徑
營(yíng)銷(xiāo)人員一直在尋找百分百真實(shí)、干凈、可操作的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)消費(fèi)者調(diào)查方法雖然很重要,但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往不完全準(zhǔn)確。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)——結(jié)合了神經(jīng)科學(xué)方法和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)理論——正迅速成為得到客戶(hù)感知的現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)相結(jié)合時(shí),調(diào)查可以產(chǎn)生干凈、準(zhǔn)確、可操作的數(shù)據(jù),并節(jié)省大量的成本。
最終,基于測(cè)試結(jié)果,我們相信這種方法是營(yíng)銷(xiāo)人員不應(yīng)錯(cuò)過(guò)的。這可能是營(yíng)銷(xiāo)人員未來(lái)的發(fā)展方向,隨著科技的發(fā)展,通過(guò)這些方法獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量也會(huì)提高。事實(shí)上,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)——無(wú)論是真實(shí)的、虛擬的或是增強(qiáng)的——都相當(dāng)有前景。
如果可以,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)可以被看成是“綠色設(shè)計(jì)”的第一步。為實(shí)現(xiàn)“概念范圍的描述與調(diào)查刺激的發(fā)展”,SLD將通過(guò)從客戶(hù)那里得到更科學(xué)的、可操作的反饋,評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是否能夠加強(qiáng)展示,讓我們離最終的設(shè)計(jì)更進(jìn)一步。這些科學(xué)的見(jiàn)解提供給團(tuán)隊(duì)具體的量化指標(biāo),而不是模糊的定性數(shù)據(jù),使設(shè)計(jì)過(guò)程更加方便。這些指標(biāo)可以輔助我們的設(shè)計(jì)人員進(jìn)行改進(jìn),并確定這些改進(jìn)是根據(jù)毫無(wú)爭(zhēng)議的信息進(jìn)行的。